计算机视觉识别技术

依托快速商品建模能力、大规模商品数据库、大规模人体行为数据库,创新奇智顶尖的计算机视觉算法专家团队依赖于世界领先的图片分类算法和检测定位技术,为合作伙伴提供国际领先的计算机视觉解决方案。

机器学习平台

机器学习平台目标是用户快速构建企业级的机器学习应用;包含了数据核心,算法核心和生产核心三个部分。

自然语言处理

创新奇智专注于中文语义分析技术,拥有丰富的经验积累。自主研发大规模中文语料库,为精准和深度的中文语义分析提供坚实基础。为合作伙伴提供稳定可靠的自然语言理解解决方案。

机器学习平台

机器学习平台目标是用户快速构建企业级的机器学习应用;包含了数据核心,算法核心和生产核心三个部分。

数据核心
平台支持建立海量数据处理能力,建立数据闭环,集成管理客户数据。
算法核心
多种算法支持,自动化特征抽取和选择,自动化算法训练,快速定义算法能力。
生产核心
MLaaS服务将数据能力与算法能力结合,通过生产核心部署企业级机器学习应用,快速支持企业AI能力输出。
技术优势
效率优势
自动化机器学习平台提供的端到端机器学习服务,将需要数据科学家和工程师配合数个月落地的项目缩短至数周完成,极大地提升了生产效率
- 从数据端的集成数据管理接入,统一定义数据接入
- 算法试验模块自动化快速定义应用的最优算法
- 模型生产部署的快速落地客户业务端
- 模型上线的持续管理和更新
算法优势
平台支持多种普遍和自研机器学习和深度学习算法,提供单一算法,多算法,融合算法等模型训练方法,快速构建算法试验和生产模型
- 自动化特征工程:将传统需要工程师和成熟业务经验的特征选取过程,通过自研的自动化特征工程方法训练,快速选择组合出业务所需的特征集合;
- 自动化算法选择和算法训练:根据业务场景灵活选择所需算法集合,并自动训练算法,输出最优性能算法。

专业团队

知名院校

哈佛大学,卡内基梅隆大学,哥伦比亚大学,康奈尔大学,华盛顿大学,清华大学,北京大学,香港科技大学,爱丁堡大学,早稻田大学,上海交通大学,中国科学院软件研究所,西安交通大学,中国科技大学,北京航空航天大学等。

知名公司

Google, IBM,微软,百度,SAP,Intel,万达,华为,小米等。